为深入推进大数据专业课堂教学改革，强化应用型数据人才培养质量，2025年10月30日，数据科学与大数据技术专业全体专任教师在科技楼B602室举行了大数据专业教师磨课活动。本次活动以 “打造数据驱动型优质课堂” 为核心目标，旨在为一线教师搭建起教学经验展示、专业技能交流、教学资源共享的专属平台，通过“授课展示—专题研讨—优化改进”的一体化流程，深度聚焦大数据课程教学模式创新，共同探索适配新时代数据产业需求的课程教学新范式。

在磨课展示环节，各位教师结合大数据专业课程特色，呈现了多堂高质量的教学片段。汪汉老师、李新阳老师分别以本学期所讲授课程《操作系统》中关于内存管理中的基本分页、分段和段页式存储管理方式相关知识点进行了授课展示，并结合案例对课程内容、案例选择与设计、课堂问答等进行了说明和交流。李文文老师以本学期所讲授课程《算法设计与分析》为例，对Np问题相关知识点进行了授课展示：以Np和p问题的基本概念为核心，结合此类的实例与多个练习，做了详细的课堂展示与交流。余顺园老师就《人工智能基础素养》第一次课程的引言内容设计进行了展示。赵超老师以本学期所讲授课程《数据仓库与数据挖掘》中关于K近邻分类算法知识点的讲授为例，进行了授课展示，结合K近邻算法的应用场景、核心算法基本原理、课堂练习等，弹性灵活把握课堂内容和时间等问题进行了展示交流。

交流研讨环节，教师们紧扣大数据专业教学痛点与难点，围绕 “如何设计数据导向的课堂互动，提升学生实践获得感”“如何将大数据产业前沿技术及企业真实案例融入教学过程”“如何构建适配大数据技能培养的学生学习行为评价体系” 等关键议题展开热烈讨论。在 OBE理念的指导下，大家进一步明确，大数据课堂教学需强化项目驱动、协作学习、线上线下混合式等教学模式的实践应用，通过真实数据项目实训，推动学生从 “被动接受知识” 向 “主动解决数据问题” 转变。

参与活动的教师均表示，此次“沉浸式”磨课与研讨，既是一次大数据教学技能的集中“练兵”，更是一次数据育人理念的深度 “升级”。通过观摩同行的创新教学设计、聆听针对性的经验分享，大家对如何结合大数据专业特色打造“金课”有了更清晰的思路与更充足的信心。教师们一致表示后续将持续推动课堂教学从“以教为中心”向“以学为中心”转型，以数据产业需求为导向，不断优化课程内容与教学方法，真正培养出基础扎实、技能过硬、具备创新思维的高素质应用型大数据人才。

（撰稿/赵超；审核/宋权华；发布/刘星亮）