9月8日，国家自然科学基金委员会公布了《关于2022年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，经国家自然科学基金委员会批准，我院郝东晓老师申报的青年基金项目《基于机器学习力场的约束性分子优化算法设计与评估》（批准号：12204012）。本项目设计可约束键长、键角、二面角的约束性 CG 和 BFGS 优化算法，来生成机器学习力场（ANI力场）的键长、键角、二面角势能面，提升获得ANI势能面的精度。该项研究可帮助提升基于小分子经典力场各计算方法的预测精度。

国家自然科学基金代表我国基础性研究的最高层次，是我国设立的最高水平的基金项目之一，以其学术水平高、评审严格、竞争激烈而备受关注，是所有科技工作者努力攀登的科学高峰。根据通告，2022年度国家自然科学基金集中接收申请项目平均资助率仅为16.5%，竞争激烈。

近年来，电信学院在学校大力支持和院领导班子的带领下，始终重视科研工作，积极营造科研氛围，对青年教师积极帮扶，持续深化学院科研内涵建设，取得了良好成效，学院全体教师的科研意识明显提升、科研精力投入明显增强，学院整体科研水平得到不断提升，逐渐涌现出一些标志性的科研论文与项目成果。

【人物简介】郝东晓，男，陕西榆林人。2021年6月获西安交通大学物理学博士学位。2021年9月至今在安康学院任教。主要从事大学物理、原子物理、工程电磁场、量子力学等物理专业课程的理论实践教学工作。在计算生物物理领域长期从事生物大分子结构与功能机制研究，以及分子优化算法设计、药物筛选算法设计研究。近年来以第一作者在 《Journal of Chemical Information and Modeling》、《Journal of Chemical Theory and Computation》、《Proteins-Structure Function and Bioinformatics》等学术期刊发表多篇论文，持陕西省教育厅项目1项，参与国家自然科学基金项目1项。

（撰稿/王幸幸；审核/王克刚；发布/刘星亮）